Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Implementieren in einer echtzeitfähigen SPS

Oftmals sind Abhängigkeiten von Größen im industriellen Umfeld oder im Bereich der technischen Diagnose nur schwer zu bestimmen. Es ist zwar bekannt dass eine oder mehrere Eingangsgrößen Einflüsse auf eine Ausgangsgröße haben, diesen zu quantifizieren und ein entsprechendes Modell zu generieren, ist häufig nicht möglich oder aber bedeutet einen großen Aufwand.

Ein Ansatz zur Bestimmung solcher Abhängigkeit ist die Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz, beispielsweise aus dem Feld der künstlichen neuronalen Netze. Im Bereich der Methodenentwicklung und Implementierung in Echtzeitfähigen Steuerungen besteht die Möglichkeit eine Abschlussarbeit zu bearbeiten. Die Entwicklungen sollen dann z. B. in der Qualitätsregelung eingesetzt werden.

Voraussetzungen

  • Gute Programmierkenntnisse
  • Interesse sich in Programmiersysteme wie Matlab oder Automatisierungssysteme wie Win CC / Step 7 oder Twincat einzuarbeiten (Erfahrung in diesen Gebieten sind von Vorteil aber nicht zwingend Voraussetzung)
  • Interesse mit Steuerungstechnik umzugehen
  • Interesse an künstlicher Intelligenz

Kontakt

Volker Renken
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Telefon: +49 (0)421 218 646 26

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